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智能与智能建筑-1
来源:www.xaunited.com 发布时间:2023年09月14日
智能与智能建筑
  当前,高新技术空前迅猛发展,信息量正以爆炸式速度急剧增加,世界正从工业大生产走向以知识经济为基础的信息时代。现代化建筑是发展知识经济的重要基地,必须跟上时代发展的步伐,其重要特征之一是与智能技术正形成愈来愈密切的关系。
  知识经济是建立在知识和信息的生产、分配和使用之上的经济,其主要特征是:
  (1)知识与智力己成为经济发展的关键要素,与劳动力和生产资料一样重要;
  (2)知识推动经济社会的发展,并形成以高科技产业为标志的产业化经济;
  (3)知识具有价值形式,它为出售而生产,在增值生产后被消费。
  总之,知识与经济在高度信息化的环境中迅速发展,科学技术不断创造出新的知识经济体系,人类知识正以历史空前速度迅速升华。知识的经济化与经济的知识化相辅相成,互相促进,共同发展。当今,人类社会正面临着比瓦特发明蒸汽机时的更大挑战。利用信息技术与基因等技术制造出的高科技含量的新兴产业,给社会跳跃式创造出更多的物质与文明财富。例如,试管畜牧业、基因养殖业等高新技术,从根本上改变了传统农、林、牧、渔的生产方式;信息高速公路与各种高技术信息手段将从根本上迅速改变第二与第三产业的面貌,信息与知识正创造出像美国微软公司迅速崛起及其总裁成为世界首富等一系列人类新奇迹。
  在发展知识经济的社会大潮中,信息化已渗透到社会生产与社会生活的各个领域,也必将猛烈冲击着传统的建筑业。银行、证券等金融企业离不开现代化大厦,发展知识经济离不开现代化大厦,智能建筑就是在这种时代背景下产生的。因而,我们认为智能建筑是适应信息时代需要和知识经济发展的必然结果,也是高新技术与现代建筑艺术的巧妙结合。
  智能建筑系指利用系统集成方法,将智能型计算机技术、通信技术、信息技术与建筑艺术有机结合,通过对设备的自动监控、对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其与建筑的优化组合,所获得的投资合理、适合信息社会需要并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物。在智能建筑中,要从系统、结构、管理与服务等多方面满足发展知识经济的需要,就必须通过楼宇设备自动化系统(BAS),创造一个安全、舒适、温馨,能提高人们工作效率和创造力的良好生活与工作环境;借助于通信自动化系统(CAS),创造一个高速、双向、全方位、立体的多媒体通讯环境;而利用办公自动化系统(OAS)决不只限于一般的事务型办公服务,还要直接面对客户,提高到信息管理与决策支持水平。而要高标准的实现上述智能建筑目标,均离不开智能技术。为此,有必要了解有关智能的一些基本知识。
  人类的大量活动不都是只利用数字运算就能解决的,如开汽车或骑自行车,随时都会面临千变万化的路况,要安全快速行驶不能仅靠简单的数学运算;猜谜语、下棋没有确定的规律可言等。人可以解决上述复杂问题。如果要求用机器取代人,则必须赋予机器具有类似于人的智能功能。只要机器带有计算机,能具有类似人的判断、识别、理解、学习、规划和求解等能力,就认为已具备了一定程度的“人工智能”。要实现智能建筑弱电系统自动化的更高目标,必须充分发挥上述智能作用。
  当今,自动控制与管理领域不断迅速扩展,相应提出了一系列急待解决的挑战性课题。这些课题的内容,远远超出了单一学科的范畴,需要通过多学科交叉来寻求解决问题的途径。信息的指数型爆炸式增长,控制与管理系统中的智能感知与认知,复杂系统的高度不确定性、强非线性、强耦合性,信息的不完全性,控制、管理、决策的综合与集成,管理系统、技术系统、生产系统、营销系统及人力资源系统的集成等,均需要运用多学科、大求解空间集成化和智能化等新技术、新方法去解决。本文力图针对当今智能建筑领域发展所涉及的基础知识与常用方法,简单描述“智能”的基本内涵。
1 智能(Intelligence)概念
  从20世纪开始,高新技术跳跃式发展,智能化、集成化是其发展产物,但至今尚无公认的关于“智能”的科学定义,一般来讲,应首先分清智能化与电脑化的区别,凡是内附计算机硬件与软件的仪器、仪表、装备或系统,均可称为“电脑化”,但不一定是智能化的。必须采用某种或某些人工智能技术和方法,使该仪表、装备或系统具有一定的智能功能,方可称之为智能化。因此,智能化应具有如下特征:
  (1)采用“人工智能”的理论、方法和技术
  “人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI。人工智能包括,启发程序(Heuristic Programming),专家系统(Expert System),知识工程(Knowledge Engineering),模式(文字、图像、声音、物景)识别(Pattern Recognition),自然语言理解(Natural Language Understanding ),定理证明(Theorem Providing),机器学习(Machine Learning),人工神经网络(Artificial Neural Network),智能机器人(Intelligent Robot)等有关的理论、方法和技术。它属于计算机科学的前沿学科,是实现智能化的技术基础。凡采用一种或多种上述内容者,可视为其具有智能化特点。
  (2)具有“拟人智能”的特性或功能
  人是智商水平最高的动物,其突出特点在于人具有智慧。因此,“智能化”系统应当是具有某些拟人的智能或功能。其中包括:自适应(Self-Adaptation),自学习(Self-Recognition),自校正(Self-Tuning),自协调(self-Coordination),自组织(Self-Organization),自诊断(Self-Diagnosis),自修复(self-Repairing)等内容,是否具有上述一种或多种“拟人智能”特征,可作为衡量是否能称为智能化装置、设备、系统的标准。
  简而言之,“智能化”系指:采用人工智能理论、方法和技术,并具有某种或某些拟人智能特性或功能。明确上述智能化定义后,不难指明智能化与电脑化的区别。采用了计算机,可以说是已“电脑化”。只有采用了计算机后,才可能采用上述智能化方法,才可能获得智能特性,故“电脑化”为“智能化”提供了必要的物质条件和基础,但不是具备了充分条件。有电脑后不一定采用人工智能方法,也不一定具有拟人智能特性,故不一定能被称为“智能化”。
  智能化已成为自动化领域各种新技术、新方法、新产品的发展趋势与显著标志,并导致智能功能迅速扩展到仪器、仪表、设备,甚至整个大系统。它不仅深入工业控制,也深入军事、商业、农业和建筑业。虽然,至今尚无被世界公认的“智能”定义。一般认为智能包括:人的智能(Human Intelligence,简称HI)、人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)和集成智能(Integrated Intelligence,简称II)三大部分。其关系可表示为式1:
{HI,AI,II} ∈Ⅰ (1)
式中 HI——人的智能;
AI——人工智能;
II——集成智能;
∈——表示集合,意为“包含于”;
I——智能。
  其中,人的智能是人进化后所独有的,这也是人与其他动物的本质区别所在;人工智能是将人的智能扩展到机器设备;而集成智能(II)是指将人的智能(HI)与人工智能(AI)相结合而生成的人-机系统的智能。三者间的关系可表示为式2:
II = HI + AI (2)
式中 =——表示“生成”或“基于”;
十——表示“结合”。

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